|
|
|
\require{AMSmath}
Reageren...
Re: Primitiveren van ln
Geachte heer/mevrouw,
Voor mijn onderzoek moet ik de samenhang onderzoeken tussen 2 variabelen. De ene variabele is nominaal en de andere is ordinaal van aard. Gezien de aard van de variabelen heb ik ervoor gekozen de Chi-kwadraattoets uit te voeren. Nu blijkt dat niet aan de eis voor het toepassen van een Chi-kwadraattoets is voldaan. Er is niet voldaan aan de eis van: 80% van de verwachte/expected waarden dienen minstens 5 te zijn, de andere verwachte/expected waarden moeten in ieder geval 1 zijn.
Mijn vraag aan u is:
Als ik niet aan de eisen van de chi-kwadraattoets kan voldoen, welke techniek/methode zou ik dan als alternatief kunnen gebruiken?
Bijvoorbaat dank!
Met vriendelijke groet,
Karen
Antwoord
Die eisen bij de chi-kwadraattoets zijn eigenlijk alleen belangrijk wanneer de chi-kwadraattoets leidt tot verwerpen van de nulhypothese. Handhaaf je deze nulhypothese dan spelen die eisen eigenlijk geen rol.
Als het gaat om statistische technieken heb je weinig alternatieven. Nu is even de vraag hoeveel respondenten je hebt. Zijn dat er erg weinig (enkele tientallen) dan is dat waarschijnlijk de oorzaak en kun je daar weinig aan doen. Wanneer je echter wat meer respondenten hebt (hondertallen) dan betekent dat dat in een of meerdere categorieen nauwelijks geantwoord wordt. Zo'n antwoordcategorie heeft dan weinig zin. Probeer dus klassen samen te nemen. Bijvoorbeeld door "zeer tevreden" en "tevreden" samen te voegen. Of ergens een categorie "overigen" te maken. Wellicht lukt het daarna dan wel met die chi-kwadraattoets.
Met vriendelijke groet
JaDeX
Gebruik dit formulier alleen om te reageren op de inhoud van de vraag en/of het
antwoord hierboven. Voor het stellen van nieuwe vragen kan je gebruik maken
van een vraag stellen in het menu aan de linker kant. Alvast bedankt!
|
